生成AIとは何かを簡単にご紹介！定義や基本原理を学ぼう

生成AIとは？

生成AIとは、文章や画像、音声などのコンテンツを自動で生成する人工知能技術の一部です。

機械学習の技術を用いたこのAIは、入力データを基に新しいデータを作成し、クリエイティブなプロセスを支援します。

生成AIはニューラルネットワークを基盤に、例えばGAN（Generative Adversarial Networks）やVAE（Variational Autoencoders）などの手法を組み合わせて学習を行います。

また、注目すべき技術として、Transformerモデルが挙げられます。これは、Vaswaniらによって発表された「Attention is All You Need」という研究に基づいています。

Transformerは、注意メカニズムにより連続したデータの関係を捉えることができ、特にテキスト生成において強力な成果を上げています。

これにより、モデルはデータパターンを学習し、それを元に新しいデータを生成します。

生成 AIの概念は20世紀初頭から徐々に形成され始めたと言われています。

しかしながら、期待とは裏腹に当時の資金力と技術能力では実現が難しかったことから、長い冬の時代を送ることになります。

生成AIの開発が本格的に始まったのは2000年代初頭のことで、ディープラーニングの進化により、より高度な生成能力を持つAIが開発されました。

初期の生成モデルは限られた用途でしたが、現在では幅広い分野で応用されています。

生成AIは様々な分野で活用されています。

例えば、広告コピーの自動生成、音楽の制作、アート作品の作成、さらには医療分野での画像解析にも応用されています。

今後、生成AIはさらに進化し、クリエイティブ領域におけるイノベーションを加速すると期待されています。

特に、テキストや画像、動画生成にとどまらず、VR（仮想現実）の構築など、新しい領域への展開が期待されています。