

AIモデルの作成を自作するメリットと販売で収益を上げる方法
はじめに
AIとの接し方には以下3通りがあります。
- AIを「つかう」
- AIを「1からつくる」: 例えばGPTsなどが該当します。高度な技術を利用してAIを構築し、カスタマイズするものです。
- AIを「0からつくる」: 自らプログラムを書き上げ、研究し論文を執筆すること。
数学的知識が必須になるのは、AIを「0からつくる」場合のみです。AIを「つかう」場合やAIを「1からつくる」場合には、必ずしも数学の専門知識が必要ではありません。
そのため、本記事ではAIを「0からつくる」方向けに、必要な数学的知識を解説していきます。
AIモデルを自作して商業化するメリット
AIモデルを自作して商業化することは、企業や個人にとって新たな収益源を確立する方法として有効です。
ユニークなモデルを市場に提供することで、企業の競合優位性を高めることができます。
また、特定のニーズに焦点を当てたAIモデルは、顧客に差別化された価値を提供します。
AIモデル作成に必要なスキルと知識
AIモデルの作成と販売に必要なスキルには以下のものがあります。
- モデル開発能力: 機械学習や深層学習モデルの構築、トレーニング、評価を行う能力が必須です。
- マーケットリサーチスキル: 市場の需要を理解し、競争分析を行うスキルが求められます。
AIモデル作成のステップ
- ニーズの調査: 消費者や企業が直面する問題を特定し、AIが提供できる解決策を模索します。
- モデルの設計と開発: 必要なデータを収集し、AIモデルを設計・開発します。
- テストと最適化: 作成したモデルをテストし、パフォーマンスを最大化するための改善を行います。
AIモデル販売の戦略
- マーケティング戦略の立案: ターゲット市場に適した価格設定、ブランド構築、マーケティングキャンペーンを企画します。
- 販売チャネルの選定: オンラインプラットフォームや直接販売など、最も効果的なチャネルを選びます。
AIモデルの販売成功事例とその特徴
AIモデルの販売成功事例として、特定領域に特化したモデルを提供し、顧客のプロセスを大幅に効率化した企業があります。
この企業は、クライアントのニーズを深く理解し、個別に調整されたモデルを提供することで市場での成功を収めました。
AIを「つかう」「1からつくる」ことに関心がある方へ
本記事ではAIを「0からつくる」際の知識について紹介いたしました。生成AIを「つかう」「1からつくる」にあたっては数学的知識は必須ではありません。
BBT大学生成AIキャンプでは、AIモデルの開発から商業化までを包括的に学ぶことができます。
参加者は、実際のプロジェクトを通じてモデルを構築し、市場投入のための戦略を考える実践的な機会を得られます。
この学びを通じて副業や新規事業に活用する力をつけることができます。