2025/3/6
AIの勉強は何からはじめればいい？【初心者向け学習ガイド】
はじめに
AIとの接し方には以下の3通りがあります：
- AIを「つかう」 - AIツールやアプリケーションとして既存の技術を活用します。
- AIを「1からつくる」 - GPTsなどの生成AIを利用して、部分的なカスタマイズや新しい応用を考えます。
- AIを「0からつくる」 - プログラムを書き、論文を執筆するなど研究開発を行います。
数学的知識が必須となるのはAIを「0からつくる」場合のみです。
AIを「つかう」および「1からつくる」場合には、それほど深い数学的知識は必要ありません。
本記事では主に、AIを「つかう」もしくは「1からつくる」方向けに基礎を解説します。そのため数学的知識についてはほとんど触れません。
AIを勉強するメリットとは
AI（人工知能）は、私たちの日常からビジネスまで様々な領域で活用されています。
AIを学ぶことで技術の背景やその可能性に対する理解が深まり、未来に向けたキャリアの幅が広がります。
特にAIスキルは、データ分析、ソフトウェア開発、マーケティングやクリエイティブ業界など、多岐にわたる職種で求められています。
生成AIの使い方（プロンプトエンジニアリング）の基礎
プロンプトエンジニアリングの重要性
生成AIを効果的に使うには、プロンプトエンジニアリングが鍵となります。
適切なプロンプトを設計することでAIから期待する出力を得られます。
プロンプトの具体例
- 指示を明確に：具体的な質問を投げかけることで、より精度の高い答えを得る。
- コンテクストを提供：AIに提供する情報量を調整し、出力をカスタマイズします。
まとめ
生成AIを「つかう」もしくは「1からつくる」ためには、数学的知識は必須ではありません。
これは、数学が苦手な方でも扱える技術であることを意味します。
たとえば、BBT大学の生成AI活用キャンプを受講することで、デジタルが苦手な方でも3ヶ月で生成AIの使い方やビジネスにおける活用法を身につけられます。
