カスタマーサービスにAIを活用するメリットと成功事例！

はじめに

AIとの接し方には以下3通りの方法があります。

• AIを「つかう」
• AIを「1からつくる」: 例えば、ChatGPTのような生成AIを用いることがこれに該当します。必要に応じた設定や調整を行いつつ、既存のAIモデルを活用します。
• AIを「0からつくる」: AIをゼロから開発し、プログラムを書くことや研究論文の執筆が含まれます。

数学的知識が必須となるのは主にAIを「0からつくる」場合です。「つかう」場合と「1からつくる」場合にはその知識は必ずしも必要ではありません。

そのため、本記事ではAIを「つかう」や「1からつくる」方向けの内容に焦点を当て、生成AIの活用方法（プロンプトエンジニアリングの基礎）を解説します。

AIがカスタマーサービスを変革する理由

AI技術がカスタマーサービスに革新をもたらしています。

• 24/7の対応とクイックレスポンス: AIは時間帯を問わず、迅速な対応が可能で、顧客はいつでもサポートを受けられます。
• コスト削減と効率向上: 自動化により人件費を削減し、多くの問い合わせを同時にこなすことができます。
• 顧客満足度の向上: 即座の対応とパーソナライズされたコミュニケーションにより、顧客体験が向上します。

カスタマーサービスをサポートするAIツール

様々なAIツールがカスタマーサービスをサポートしています。

• AIチャットボットの導入と機能: これらはFAQの自動対応やレポートの生成、自動学習による対応品質の向上といった機能を備えています。
• 音声アシスタントの活用事例: 音声アシスタントを通じたハンズフリーでの顧客問い合わせ対応が可能です。

AIを活用したカスタマーインサイトの取得

AIは顧客インサイトの生成を支援します。

• 顧客データ分析によるインサイト生成: 過去の問い合わせデータを分析し、トレンドや問題点を特定して未来の改善に役立ています。
• パーソナライズされたサービスの提供: AIにより顧客の履歴や嗜好を元に、個別化されたサービスを提供します。

自動化されたAIカスタマーサービスの成功事例

企業Iのカスタマーサービス最適化のケーススタディ

企業IはAIチャットボット導入により、顧客対応時間を50%短縮し、顧客満足度を大幅に向上させました。

企業Jのコスト削減とサービス向上の実績

企業JはAI活用で問い合わせの約80%を自動化し、オペレーターの負担を減らしました。

AIとカスタマーサービスの未来

AI技術の発展に伴い、カスタマーサービスのあり方も変わりつつあります。

対話型AIが普及し、より人間らしい対話が可能になることから、カスタマーサービスの担当者が担う役割は、より複雑な問題解決や戦略的対応にシフトしていくことが予想されます。

そのため、AIの進化とともに継続的な学習が求められます。

まとめ

生成AIを「つかう」「1からつくる」にあたっては数学的知識は必須ではありません。

BBT生成AIキャンプを受講することで、AIはおろかデジタルを苦手とする方でも、3ヶ月で生成AIの使い方やビジネスにおける活用・成果のあげ方を身に付けることができます。

●初心者でも現場で使える実践型AIスクールなら
→BBT大学 生成AIキャンプの詳細はこちらから